论文中的公式和图表在查重时的处理规则如下：
一、公式的查重规则
- 文本型公式
- 识别与比对：若公式以文本形式呈现（如LaTeX代码、Word公式编辑器输入），查重系统会将其视为普通文本进行比对。例如，使用Word自带公式编辑器编写的公式，知网等系统可能识别并计算重复率。
- 重复判定：若公式内容与已有文献高度相似，系统会标记为重复。
- 图片型公式
- 无法识别：若公式以图片形式插入，大多数查重系统无法识别其内容，因此不会被检测为重复。
- 规避建议：为降低重复率，可将公式转换为图片格式插入，但需注意部分期刊或学校可能要求公式以文本形式呈现。
- 特定格式公式
- 高级系统识别：少数高级查重系统（如知网部分版本）可识别数学公式的符号和结构，但此类情况较少见。
- 降低重复率的技巧
- 重新推导：通过改变符号表示方式（如变量命名）或重新推导公式，降低重复风险。
- 添加说明：对引用公式明确标注来源，并说明其在研究中的具体应用。
二、图表的查重规则
- 图表文字内容
- 标题与图例：查重系统会分析图表的标题、图例、注释等文本信息。若这些内容与已有文献相似，系统可能标记为重复。
- 数据描述：若图表中的文字（如柱状图标签）以文本形式嵌入，系统会尝试识别并比对。
- 图表数据内容
- 纯数据不查重：系统通常不分析图表中的数据内容（如实验数值），因数据非文本形式呈现。
- 结构相似性：若图表整体结构（如表格行列顺序、数据排列方式）与其他文献完全一致，可能被标记为重复。
- 降低重复率的技巧
- 调整结构：修改图表行列顺序、合并或拆分单元格，改变整体外观。
- 转换形式：将表格内容转换为图表或其他可视化形式，避免文字重复。
- 重新表述：用自己的语言描述图表标题和注释，降低被识别概率。
三、查重系统的局限性
- 图片内容无法识别：大多数系统无法识别图片中的文字或公式，仅能检测图片下方的文字注释。
- 语言依赖性：对非英语内容（如小语种公式），查重准确性可能降低。
- 领域特异性：某些专业领域内容（如古代文献引用）可能被错误标记为重复。
四、核心原则总结
- 文本依赖性：查重系统主要检测可识别的文本内容，公式和图表的文字部分（如标题、注释）是检测重点。
- 形式影响结果：文本型公式和图表文字易被查重，图片型公式和纯数据图表通常可规避检测。
- 学术诚信优先：规避查重的根本目的是体现原创性，而非单纯“通过检测”。建议通过重新推导公式、调整图表结构等方式降低重复率，同时确保内容符合学术规范。
