论文查重是根据一系列算法和比对规则来判断文本中的重复内容。具体而言，论文查重系统根据以下几个方面来进行判断：
1. **文本相似性比对**: 论文查重系统会将被检测的文本与其数据库中的文献、期刊、互联网等内容进行比对，通过计算文本之间的相似度来判断是否存在重复内容。
2. **文字识别**: 在比对过程中，论文查重系统会使用文字识别技术（OCR），将需要检测的文本从图片或PDF等非可编辑格式转换为可编辑的文本格式，以便进行后续的比对和分析。
3. **比对算法**: 论文查重系统通常使用一系列算法和模型，如字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法）、哈希算法、向量空间模型（VSM）等，对文本进行逐字、词组、句子或段落级别的比对，以发现相似或重复的内容。
4. **参考文献数据库**: 论文查重系统通常会拥有广泛的参考文献数据库，包括学术期刊、学术论文、书籍、互联网内容等，通过与这些数据库中的文本比对，以识别文本中的重复引用和借用。
5. **排除合理引用**: 优质的论文查重系统会考虑到合理的引用行为，可以排除因引用而产生的重复内容，对参考文献和引用格式进行分析和识别。
综上所述，论文查重通过比对文本相似性、文字识别、算法比对和参考文献数据库等方法来判断是否存在重复内容。然而，查重系统仅提供技术工具和结果提示，最终的判断和解释仍需由作者、导师或编辑进行综合评估和决策。
